Recientemente, en el marco de su 50 Aniversario, el Project Management Institute (PMI), realizó una compilación de los 50 proyectos más influyentes de los últimos 50 años. En el blog de Proyecteus estaremos publicando semanalmente una breve reseña de cada uno de ellos. Esta es la cuarta entrega de la serie. 

Jugadores, esta es su pista: esta celebridad comenzó su carrera con un programa de juegos antes de convertirse en chef, experta en moda, directora de películas, compositora, asistente médica y mucho más.

Respuesta: ¿Qué es Watson?

A principios de la década de 2000, IBM estaba buscando su próxima gran iniciativa, un proyecto que generaría entusiasmo similar en el público y la adoración de la prensa que obtuvieron cuando su supercomputadora venció a la leyenda del ajedrez Garry Kasparov en 1997. El gigante de la tecnología se decidió por desarrollar un sistema informático que podría competir en el programa de televisión Jeopardy! El resultado, que combinó el análisis de datos casi instantáneo, la toma de decisiones de precisión y la capacidad de comprender el habla humana, proporcionó la primera evidencia general de que había llegado la era de la inteligencia artificial.

Watson era de alguna manera similar a los motores de búsqueda, ya que rápidamente comprimió e hizo parte de su acervo grandes cantidades de información. Pero a diferencia de los motores de búsqueda, que ofrecen muchas respuestas posibles, Watson tuvo que determinar la respuesta correcta. El formato de Jeopary! era desalentador y muy complejo: las pistas se crean con tremendas sutilezas utilizando regionalismos, slang, tecnicismos y juegos de palabras.

Para integrar el conocimiento contextual en el sistema, el equipo de IBM alimentó a Watson con decenas de millones de documentos, incluidas enciclopedias, diccionarios, novelas, pistas viejas de Jeopardy! y archivos de The New York Times. El equipo creó más de 100 algoritmos para clasificar el texto, con otro conjunto de algoritmos que ayudan a clasificar las posibles respuestas a una pregunta en particular.

En 2007, Watson apenas podría vencer a un niño de 5 años, y mucho menos a los campeones de élite del juego. ¡Pero el equipo siguió intentando a través de iteraciones de trabajo, usando simulacros de Jeopardy! Y juegos contra ganadores anteriores para mejorar la tecnología. Para 2011, Watson estaba listo para su debut contra dos de los mayores ganadores del programa, Ken Jennings y Brad Rutter. Ni siquiera hubo competencia: Watson aplastó a sus rivales humanos.

Si bien los orígenes fueron un simple juego, las esperanzas de IBM para la tecnología eran, y son, todo negocio. La compañía ha invertido miles de millones de dólares estadounidenses en Watson, lo que condujo a una aplicación de cocina Chef Watson y ayudó al productor musical ganador del Grammy Alex Da Kid a escribir una canción exitosa. Las empresas tecnológicas de todo el mundo están invirtiendo en inteligencia artificial y aprendizaje automático, con los líderes de C-suite, desde la atención médica hasta la banca y las telecomunicaciones, explorando el impacto potencial. (Un ejemplo: si bien ningún médico puede examinar los más de 160,000 artículos de investigación sobre el cáncer publicados cada año, Watson puede hacerlo en cuestión de segundos). Watson demostró que la inteligencia artificial se ha trasladado de la ciencia ficción al mundo real.

Sin duda, Watson es un proyecto trascendental en la historia de la humanidad que ha marcado un hito en el uso de la Inteligencia Artificial. Para la Administración de este tipo de Proyectos, se requiere el uso de técnicas adecuadas que tienen que ver con la gestión de riesgos, de comunicaciones y de tecnologías de la información, entre muchas otras.

En Proyecteus, queremos contribuir al desarrollo de proyectos más exitosos a través de la implementación de las mejores prácticas y tecnologías para la correcta Gestión de Proyectos. ¡No dudes en contactarnos!

Este artículo es una traducción/adaptación de un fragmento del estudio Most Influencial Projects, del Project Management Institute. Si te interesa conocerlo completo y en inglés puedes visitar https://mip.pmi.org/